こちらの文献を読む。
http://www.cse.iitm.ac.in/~vplab/courses/SLT/PDF/PAT_RECOGN_CSLT.pdf
- 特徴量ベクトルを生成する。
- 特徴量空間を作る。
- 決定境界で類に分ける。
- パターン認識においては、決定ルールを作りたい。
- 決定境界が、点群を分ける。
- 決定領域は、決定境界によって特徴空間が分けられたもの。
- 識別関数が、決定のために使われる。
- 多クラス分類
- 超平面や超曲面
- ベイズルール
- k means clustering
- k個の点を動かす
- k個の点のうち、一番近いものに割り当てる。
- 割り当てに応じて、k個の点を計算する。
- マハラビノス距離を使って近さを計算する。
- 平均と共分散行列をそれぞれのクラスターについて計算しておく。
