Moran過程に入門する。
- まず、こちらの記事を使う。
- 決定論的な記述を試み、それが適切でないなら、確率論的な解析をする。固体の数は離散的な値をとる（整数）。有限サイズの集団で、中立的浮動や、淘汰が起こる。こういった事象の、確率論的な定式化をすることを考える。
- 中立的浮動。AとBの2種類の選択に対して中立な個体を考え、1個体の出生と1個体の死亡が起こる（集団サイズが一定）。ここで、時刻nで、Aがi個いて、BがN-i個いる状態の確率を考える。
という漸化式が出来る。中立的浮動の定式化。
次に、こちらの記事をまとめる。
- 2種の確率過程を用いた癌再発の数理モデルの構築
- 初発の癌を治療した後も、前癌病変があると、癌再発の可能性がある。この前癌病変がどれだけ再発に影響するか。1つだけ変異で、前癌病変として、正常組織内にいる。2つ変異で、癌になる、（無限増殖能獲得）というモデルを考えると、モラン過程（合計が決まっている）のと、分枝過程（癌になる）を組み合わせて出来る。
意味は分かった。合計を維持すること。そして、変化の仕方は組み合わせ論的な側面があること。（p種類のものがあるとき、次の状態としては、通りがあり得る）
バイバイ！